← Tilbage til services
AI-integration

AI-integration i drift

AI bygget direkte ind i jeres eksisterende systemer.

AI giver først reel værdi når den lever der hvor arbejdet sker. Vi designer og bygger integrationer der gør LLM-baserede systemer, computer vision og prædiktive modeller til en naturlig del af jeres CRM, ERP, intranet eller customer-facing produkter. Resultatet er målbare gevinster i hastighed, præcision og medarbejdertilfredshed.

GPT-4oClaudeRAGpgvectorEU data
ai-integration / hub.tslive
RAG over jeres data
LLM i jeres CRM
Copilot til supporten
Dokumenthåndtering
Computer vision
Beslutningsstøtte
EU-hosting
Selvhostet Llama
RAG over jeres data
LLM i jeres CRM
Copilot til supporten
Dokumenthåndtering
Computer vision
Beslutningsstøtte
EU-hosting
Selvhostet Llama
// Hvad vi leverer

Konkrete capabilities,leveret production-grade.

Vi bygger ikke prototype-leveance. Det vi laver er klar til drift fra dag ét.

LLM-integration i interne værktøjer

Indbygget AI-assistance i Salesforce, HubSpot, Microsoft 365, Notion og andre systemer jeres team allerede bruger dagligt.

RAG (Retrieval Augmented Generation)

AI der svarer baseret på jeres interne dokumenter, vidensbaser og data — ikke generel viden fra internettet.

AI-drevet customer service

Chatbots, email-triage og smart routing der reducerer responstid og frigiver supporters til komplekse sager.

Dokumenthåndtering & ekstraktion

Automatisk udtrækning af data fra fakturaer, kontrakter, ID-dokumenter og rapporter — med menneskeligt review hvor det giver mening.

Beslutningsstøtte & analyse

AI-modeller der hjælper teams med at træffe hurtigere, bedre informerede beslutninger — fra credit scoring til lead prioritering.

Computer vision i produktion

Billed- og videoanalyse til kvalitetskontrol, lagerstyring, sikkerhed og inspektion.

// Sådan ser det ud

Fra interface til arkitektur.

OverblikAktivitetDocs#CL-0421
AC
aktiv
Kunde
Omsætning
Ejer
Næste step
Status
Branche
AI-assistent
Spørg
Svar
Kilder
policy_2024.pdf§2
kontrakt-x.docx§3
produkt_faq.md§4
RAG · retrieval augmented generationEU-hosted
Docs
jeres data
Chunks
embeddings
Vectors
pgvector
Retrieval
top-k
LLM
svar
§1§2§3
Scaile-konsulent gennemgår et flow på whiteboard med kundens team i et naturligt arbejdsmiljø.
Workshop · whiteboard + team
// Sådan kører vi forløbet

Forudsigeligt.Faseinddelt.Måleligt.

Vores proces respekterer både kompleksitet og tid. I ved hvor I er — og hvor I skal hen.

  1. STEP 01

    Discovery workshop

    Vi kortlægger jeres workflows, identificerer hvor AI giver mest værdi, og prioriterer use cases ud fra business impact og teknisk feasibility.

  2. STEP 02

    Proof of concept

    2-4 ugers PoC der validerer at løsningen virker i jeres data og kontekst — før vi investerer i fuld udvikling.

  3. STEP 03

    Production build

    Vi bygger den production-grade integration med tests, observability, security review og graceful fallbacks.

  4. STEP 04

    Deploy & iterate

    Gradvis udrulning, træning af jeres team, og kontinuerlig forbedring baseret på rigtige brugerdata.

// Cases fra rigtigt arbejde

Sådan ser det ud i praksis.

B2B SaaS

Udfordring

Support-team brugte gennemsnitligt 18 minutter pr. henvendelse på at finde den rigtige information på tværs af 12 systemer.

Løsning

RAG-baseret AI-assistent indlejret direkte i Zendesk, der trækker fra alle dokumentkilder og foreslår svar i realtid.

Resultat

Responstid reduceret med 64%. CSAT-score steget fra 4.1 til 4.7.

Finansiel rådgivning

Udfordring

Manuel gennemgang af klientdokumenter (årsregnskaber, kontoudtog) tog 3-4 timer pr. ny klient.

Løsning

AI-pipeline der ekstraherer nøgletal, identificerer røde flag og pre-udfylder rådgiverens analyse-skabelon.

Resultat

85% reduktion i forberedelsestid. Højere kvalitet i analyse.

Faktura
PDF
Fakturanr
Dato
Beløb
Leverandør
extract
EkstraheretJSON
fakturanr2025-042199%
dato03.11.202596%
beløb12.400 DKK98%
leverandørAcme A/S91%
vat25%94%
HITL hvis confidence < 94%
CRM
ERP
DMS
Jeres systemer
Middlewareorkestrering + RBAC
EU · GDPR
LLM
Vector store
AI · EU-hosted
// Stack vi typisk arbejder med

Best-of-breed teknologi.

OpenAI GPT-4oAnthropic ClaudeLlama 3 (selvhostet)LangChainLlamaIndexPineconeWeaviatepgvectorTypeScriptPythonFastAPINext.js
// Det vi typisk bliver spurgt om

FAQ

Hvor sikre er vores data, hvis vi bruger AI fra OpenAI eller Anthropic?+
Begge leverandører tilbyder enterprise-aftaler hvor jeres data ikke bruges til træning, og hvor data behandles inden for EU. For særligt følsomme use cases kan vi køre selvhostede open source-modeller (f.eks. Llama 3) på jeres egen infrastruktur.
Hvad koster en AI-integration?+
Et discovery-forløb starter typisk fra 25.000 kr. og en mindre PoC fra 75.000 kr. Production builds varierer fra 150.000 kr. til flere hundrede tusinde, afhængigt af kompleksitet og integrationspunkter. Vi giver altid fast pris efter discovery.
Hvor lang tid tager det fra start til drift?+
En typisk integration tager 6-12 uger fra kickoff til production. PoC kan være klar på 2-4 uger.
Skal vi have data scientists internt for at vedligeholde løsningen?+
Nej. Vi bygger systemerne så jeres almindelige udviklere eller IT-team kan vedligeholde dem. Vi tilbyder også løbende support og videreudvikling.